أطلقت بايدو أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية، ERNIE 4.5 وERNIE X1، وتُقدمهما مجانًا للأفراد من خلال روبوت الدردشة ERNIE Bot.
تؤكّد الشركة أنها تهدف إلى “تجاوز حدود النماذج مُتعددة الوسائط ونماذج الاستدلال” من خلال توفير إمكانيات مُتقدمة بسعر في مُتناول الجميع. وتخطّط بايدو لدمج هذه النماذج في منظومة مُنتجاتها الأوسع، بما في ذلك محرك بحث بايدو وتطبيق Wenxiaoyan لتحسين تجربة المستخدم.
اقرأ أيضًا:
بين اليوتوبيا والديستوبيا | الذكاء الاصطناعي الصيني يتصدر الساحة!
أفضل 5 برامج تعديل الصور بالذكاء الاصطناعي مجانًا
ERNIE 4.5: نموذج متعدد الوسائط
يأتي ERNIE 4.5، وهو “الجيل الجديد من نماذج الأساس مُتعددة الوسائط الأصلية” من بايدو، بتحسين تعاوني عبر وسائط مُتعددة، والذي يُحسّن الفهم متعدد الوسائط (الصور، الصوت والفيديو). كما يُعزز فهم اللغة، وتوليدها، والاستدلال، والذاكرة، مع تحسين “الوقاية من الهلوسة، والتفكير المنطقي، وقدرات البرمجة”.
من أهم ميزات ERNIE 4.5 قدرته على دمج وفهم أنواع مُختلفة من المُحتوى، بما في ذلك النصوص والصور والصوت والفيديو. يمكنه أيضًا استيعاب مُحتوى مُعقّد مثل ميمات الإنترنت والرسوم الكرتونية الساخرة، مما يُظهر وعيًا قويًا بالسياق.
تقول بايدو أن ERNIE 4.5 يتفوق على GPT-4.5 في العديد من المعايير، مع كونه أرخص بكثير، حيث لا يتجاوز سعره 1⁒ من GPT-4.5، وتزعم بايدو أن أداء نموذج اللغة الكبيرة (LLM) يُضاهي أداء DeepSeek-R1.
تُعزى تطورات النموذج إلى تقنيات مثل إخفاء الانتباه الديناميكي “FlashMask”، ومزيج الخبراء مُتعدد الوسائط غير المتجانس، والتمثيل الزماني المكاني، وبناء بيانات التدريب المرتكز على المعرفة، والتغذية الراجعة الذاتية المُحسّنة بعد التدريب.
يركز ERNIE X1 على تحسين الفهم والتخطيط والتأمل والتطور. وبصفته “أول نموذج تفكير عميق مُتعدد الوسائط من بايدو قادر على استخدام الأدوات”، يتفوق X1 في مجالات مثل أسئلة وأجوبة المعرفة الصينية، والإبداع الأدبي، والحسابات المُعقدّة.
يتضمن استخدام أدوات النموذج ميزات مثل البحث المتقدم، وطرح الأسئلة والأجوبة على المستندات، وفهم الصور، وتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي، وقراءة صفحات الويب.
روية بايدو في الذكاء الاصطناعي
بالنسبة لمستخدمي المؤسسات والمطورين، يتوفر ERNIE 4.5 عبر واجهات برمجة التطبيقات على منصة Qianfan من Baidu AI Cloud، بأسعار تنافسية. سيتوفر ERNIE X1 قريبًا على المنصة نفسها.
تتوقع Baidu أن يكون عام 2025 عامًا مهمًا لتطوير وتكرار نماذج وتقنيات اللغات الكبيرة، وتخطط لمواصلة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات والبنية التحتية السحابية لتطوير قدرات الذكاء الاصطناعي وتطوير نماذج الجيل التالي.
?xml>
