كشفت Google اليوم مفاجأة من العيار الثقيل: نموذجها الجديد مفتوح المصدر “Gemma 3” يقترب بنسبة 98% من دقة النموذج الصيني الجبّار -مفتوح المصدر أيضًا- “DeepSeek R1″، لكن باستخدام بطاقة رسوميات واحدة فقط مقارنةً بـ 32 وحدة يستخدمها DeepSeek!
تُمثل هذه الخطوة إنجازًا تقنيًا يعكس قدرة Google على تحقيق توازن مبهر بين القوة والكفاءة عبر عملية “التقطير Distillation”، وهي -ببساطة شديدة- عملية تُتيح نقل المعرفة من نموذجٍ كبير إلى نموذجٍ أصغر دون فقدان جوهري في الأداء.
أداء مبهر لنموذج Gemma 3
بحسب تقييم Elo، الذي يُستخدم عادة في تصنيف اللاعبين في الشطرنج، حصل Gemma 3 على 1338 نقطة، مقابل 1363 نقطة لـ DeepSeek R1. ورغم أن هذا يعني أن R1 لا يزال متفوقًا من حيث الدقة، فإن الإنجاز الحقيقي يكمن في كيفية تحقيق Google لهذه النتيجة باستخدام قدرة حوسبية أقل بكثير.
والأكثر إثارةً أن Gemma 3 يتفوق على نموذج Llama 3 من Meta، حيث يتطلب نموذج Meta 16 وحدة معالجة رسومية للوصول إلى مستوى مماثل!
كيف تفوق Gemma 3؟
يعتمد النموذج على عدد أقل بكثير من المعاملات الرياضية (Parameters) مقارنة بالنماذج الضخمة مثل R1. فبينما يمتلك النموذج الصيني 671 مليار معامل، فإن Gemma 3 يأتي بخيارات تبدأ من 1 مليار فقط، وصولًا إلى 27 مليار، مما يجعله أكثر كفاءة وأقل استهلاكًا للطاقة.
قد يدفع هذا الإنجاز التقني الكبير من Google العملاق الصيني DeepSeek لبذل مجهود أكبر للحفاظ على مكانته في سباق الذكاء الاصطناعي، مما يبشر بمزيد من المفاجآت ويعود علينا جميعًا بالنفع، فهل أنتم متحمسون؟
?xml>
