كشف باحثو مايكروسوفت مؤخرًا عن نظام MatterGen، وهو نظام ذكاء اصطناعي مُتطور قادر على تطوير مواد عالية الجودة. على عكس النظام التقليدي، سيُساعد النظام الجديد في تطوير مواد جديدة من الألف إلى الياء، والذي قد يُسرّع من تطوير بطاريات عالية الجودة بكفاءة وفعالية أفضل.
كيف يمكن تحقيق ذلك؟ يستخدم نظام MatterGen خوارزمية “انتشار” فريدة من نوعها لتطوير هياكل جزيئية ثلاثية الأبعاد 3D جديدة. وتكملها خوارزمية MatterSim للتأكُّد من توافق المواد في الحياة الواقعية، والتي تُقيّم أداء هذه المواد.
اقرأ أيضًا:
ما هو الذكاء الاصطناعي، كيف يعمل؟ وهل يهدد البشرية
شريحة Willow الكمومية من جوجل تُهدد تشفير العملات الرقمية!
تُحاكي MatterSim درجات حرارة تتراوح من الصفر المُطلق إلى 5000 كلفن وضغط يصل إلى 10 ملايين ضغط جوي. وتستفيد من مبادئ ميكانيكا الكم والتعلم الآلي في العمليات الحسابية المُعقدّة التي تنطوي عليها العملية.
التعمل مع MatterGen بحذر
من المُتوقع أن يُنهي هذا الإنجاز العلمي الهام العلماء النظام التقليدي المُتمثل في فحص ملايين المركبات الموجودة قبل الوصول إلى التركيبة المطلوبة من المواد.
يعمل MatterGen بشكل أساسي مثل مُنشئ الصور بالذكاء الاصطناعي، فهو يطوّر المواد بناءً على العناصر المطلوبة، مثل الطريقة التي يعمل بها منشئو صور الذكاء الاصطناعي على توليد الصور بناءً على نصوص مكتوبة.
وفقًا لمدير الأبحاث الرئيسي في شركة مايكروسوفت للأبحاث، تان شيه:
يولّد برنامج MatterGen آلاف المواد المُفلترة مع قيود يحددها المستخدم لاقتراح مواد جديدة تلبّي احتياجات مُحدّدة. وهذا يمثل نقلة نوعية في كيفية تصميم المواد.
لتحقيق هذه الغاية، يُظهر النظام المتطوّر نتائج واعدة للغاية. فوفقًا لعمليات المُحاكاة التي أجراها الباحثون، نجحوا في ابتكار مادة جديدة أطلقوا عليها اسم TaCr2O6. وتوافقت خصائص المادة مع تنبؤات النظام بنسبة 80⁒ تقريبًا.
ومع ذلك، يُحذر الخبراء من ضرورة التعامل مع نظام الذكاء الاصطناعي الجديد بحذر شديد. وعلى الرغم من أنه قد يكون إنجازًا كبيرًا وخطوة في الاتجاه الصحيح، إلا أن العملية تتطلب اختبارًا وتقييمًا شاملًا قبل الاستخدام الواقعي.
وقد أشار باحثو مايكروسوفت الذين يقفون وراء هذا الاكتشاف العلمي الرائد إلى أنهم مُلتزمون بالبحث، وذلك قد يرفع من الكفاءة في العالم الحقيقي.
?xml>
