حين يصبح الطريق مأساة..هل يمكن للتكنولوجيا أن تكون طوق النجاة؟

في صباح روتيني هادئ، لم يكن أحد من أهالي قرية كفر السنابسة يتوقع أن يتحول يوم عادي إلى كابوس لا يُنسى. كان هناك 18 فتاة يركبن ميكروباصًا متجهًا إلى وجهتهن المعتادة، تملؤهن الأحلام والضحكات الخفيفة التي ترافق بداية كل صباح. لكن على الطريق الإقليمي أمام قرية مؤنسة بمركز أشمون في محافظة المنوفية، توقف الزمن فجأة.

في لحظة صادمة، اصطدمت سيارة نقل ثقيل بالمركبة التي كانت تقلهن. صمتٌ تام، تلاه ضجيج سيارات الإسعاف، وصراخ المارة، ووجوه مذهولة لا تُصدق ما حدث للتو. لقيت الفتيات جميعًا مصرعهن، ومعهن السائق، فيما نُقل ثلاثة مصابين في حالة حرجة إلى المستشفى، بين الحياة والموت.

كانت هذه الحادثة المروعة التي وقعت يوم الجمعة، 27 يونيو 2025، أكثر من مجرد رقم جديد يُضاف إلى قوائم الحوادث اليومية في مصر. لقد هزّت قلوب الملايين، وأطلقت موجة من الحزن العارم على منصات التواصل الاجتماعي وفي شوارع القرى والمدن. لكنها، كغيرها من المآسي،  فتحت باب التساؤل المشروع: هل يمكننا حقًا أن نمنع مثل هذه الحوادث؟ وهل للتكنولوجيا دور حقيقي في ذلك؟

في عصر تهيمن عليه أنظمة الذكاء الاصطناعي، والسيارات الذكية، وكاميرات المراقبة المتصلة بالإنترنت، أصبح من المنطقي أن نعيد التفكير في الطرق التي تُدار بها حركة المرور لدينا. هل يمكن أن تُصبح الخوارزميات درعًا يحمينا؟ هل تستطيع المستشعرات والتقنيات التنبؤية أن ترصد الخطر قبل أن يقع؟ ما بين الحلم بغدٍ آمن، وواقع طرق تفتقر إلى الحد الأدنى من معايير السلامة، تصبح التكنولوجيا أمل مُلحّ أكثر من كونها رفاهية. ولكن، ما الذي يمكن أن تقدمه التكنولوجيا بالفعل؟ وكيف يمكن لمصر وغيرها من الدول أن تدمج أدوات العصر الرقمي في منظومتها المرورية لتمنع مأساة المنوفية من التكرار؟
في هذا المقال، نغوص معًا في عالم “التكنولوجيا من أجل الحياة”، ونستعرض أبرز الحلول الذكية التي قد تُحدث الفارق، وتحول الطريق من فخ قاتل إلى مساحة آمنة تحفظ الأرواح.

حادثة المنوفية: خطأ بشري في ظل غياب الرادع التكنولوجي

عندما تتحول الطرق إلى مصائد موت، لا يكون الجاني فردًا واحدًا فقط، بل منظومة كاملة تُقصِّر في توفير أدوات الوقاية والردع. حادث المنوفية المفجع، الذي أودى بحياة 18 فتاة وسائقهن، لم يكن الأول من نوعه، لكنه كشف بوضوح مدى هشاشة نظام المرور أمام الأخطاء الفردية، وغياب التدخلات الذكية التي كان يمكن أن تُجنبنا هذه الكارثة.

بحسب ما توصلت إليه التحقيقات الأولية، فإن السبب المباشر للحادث كان سلوكًا متهورًا من سائق سيارة نقل ثقيل، قرر أن يسلك الطريق الإقليمي عكس الاتجاه. هذا القرار الفردي، الذي استغرق ثوانٍ، أنهى حياة عشرات الأشخاص وفتح جرحًا لا يُنسى في ذاكرة المجتمع. لكن السؤال الذي يطرح نفسه بقوة هنا: كيف يمكن لسائق أن يسير عكس الاتجاه على طريق رئيسي دون رصد أو إيقاف؟

الطريق الإقليمي، الذي رُصدت له ميزانية تجاوزت مليار جنيه في إطار مشروع إصلاح وتوسعة البنية التحتية، لطالما عُرف بخطورته وكثرة حوادثه. ومع أن إعادة تأهيله كان يفترض أن ينعكس إيجابًا على السلامة المرورية، إلا أن الواقع أثبت أن الأسفلت وحده لا ينقذ الأرواح. فغياب أنظمة المراقبة الذكية، ونقص الكاميرات ذات الرؤية الليلية، وعدم وجود حساسات تنبه لمرور السيارات في الاتجاه الخاطئ، كلها عوامل جعلت من هذا الطريق مساحة مفتوحة للفوضى، لا رادع فيها سوى القدر.

إن هذه الحادثة لم تُبرز فقط خللًا في سلوكيات القيادة، بل فضحت أيضًا ضعف الرقابة اللحظية وانعدام الإنذار المبكر وغياب التكنولوجيا الاستباقية، التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والخوارزميات لتحليل حركة المركبات والتنبؤ بالحوادث.

كيف يمكن للتكنولوجيا أن تساهم في الحد من حوادث الطرق؟

1-أنظمة الذكاء الاصطناعي لمراقبة السائق والطريق:

في عالم تتزايد فيه حوادث الطرق المروعة، تلعب أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) دورًا متقدمًا وحاسمًا في مراقبة السائق والطريق للحد من الحوادث وتحسين السلامة المرورية. هذه الأنظمة تعتمد على تقنيات متطورة تجمع بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والرؤية الحاسوبية لتحليل سلوك السائق والبيئة المحيطة بدقة وبشكل فوري.

كيف تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي لمراقبة السائق؟

تستخدم هذه الأنظمة كاميرات عالية الدقة داخل المركبة تلتقط صورًا مستمرة لوجه السائق وحركات عينيه ووضع رأسه، بالإضافة إلى مراقبة وضعية جسده. تُعالج هذه البيانات عبر خوارزميات ذكاء اصطناعي متقدمة، مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)، لتحليل علامات التعب والنعاس والتشتيت، أو السلوكيات الخطرة مثل استخدام الهاتف أثناء القيادة.

لا تقتصر هذه المراقبة على التنبيه فقط، بل تتطور لتقديم تنبؤات مبكرة عن احتمالية وقوع حادث من خلال تحليل أنماط السلوك، مما يسمح باتخاذ إجراءات وقائية تلقائية مثل تنبيه السائق أو تفعيل أنظمة السلامة في السيارة كالكبح الآلي أو مساعد البقاء في المسار.

أبرز التقنيات المتوفرة حاليًا

• نظام Tata Elxsi AI-powered Driver Monitoring System: يدمج بين بيانات السيارة وحالة السائق الصحية باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، ليكشف التعب والتشتيت والسلوك العدواني، ويقدم تحليلات فورية وتنبؤية.
• نظام Guardian Generation 3 من Seeing Machines: نظام أسترالي يستخدم الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي لتحليل تعابير الوجه وحركات العين، مع قدرة تنبؤية عالية لتحذير السائقين من التعب أو الانشغال، ويتيح تكاملًا مع أنظمة التليماتيكس لمراقبة الأساطيل.
• نظام CogniSafe من FEV: نظام ألماني يستخدم كاميرات في الطيف المرئي وتحت الأحمر لتحليل نظرات السائق، نسبة إغلاق العين (PERCLOS) ووضع الرأس، مع تنبيهات صوتية وبصرية، ويستطيع تفعيل إجراءات السلامة النشطة مثل الكبح الطارئ.
• تقنية eTraM من جامعة ولاية أريزونا: تقنية تعتمد على الرؤية الحاسوبية لجمع بيانات عن حركة المرور والظروف البيئية دون تسجيل صور أو فيديوهات، ما يحافظ على خصوصية المستخدمين مع تقديم تنبؤات دقيقة لمخاطر الطرق.

1. مميزات هذه الأنظمة

• المراقبة في الوقت الحقيقي: تحليل مستمر لسلوك السائق والبيئة المحيطة.
• التنبؤ بالمخاطر: القدرة على التنبؤ بحالات التعب أو السلوك الخطير قبل وقوع الحوادث.
• التكامل مع أنظمة المركبة: الربط مع أنظمة السلامة الذاتية والتليماتيكس لتفعيل إجراءات وقائية.
• المرونة في التركيب: إمكانية العمل مع كاميرات مختلفة (مرئية، تحت حمراء، ستيريو).
• التحليل السحابي والمحلي: دعم تحليلات على متن المركبة أو عبر السحابة لتقديم تقارير مفصلة.

2. إنترنت الأشياء (IoT) في مراقبة الطرق

إنترنت الأشياء (Internet of Things – IoT) هو مفهوم تكنولوجي يشير إلى شبكة من الأجهزة المترابطة عبر الإنترنت، التي تستطيع جمع وتبادل البيانات دون تدخل بشري مباشر. هذه الأجهزة تشمل مستشعرات، وكاميرات، وأنظمة تحكم، وأدوات اتصال ذكية، تعمل معًا لجعل البيئات أكثر ذكاءً واستجابةً.

في مجال مراقبة الطرق، يُستخدم إنترنت الأشياء لتحويل البنية التحتية التقليدية إلى نظام ذكي قادر على مراقبة حركة المرور والكشف المبكر عن المخاطر وتحسين السلامة بفاعلية.

كيف يعمل إنترنت الأشياء في مراقبة الطرق؟

تُركب أجهزة استشعار ذكية على الطرق، وإشارات المرور، والحواجز، وأعمدة الإنارة، بالإضافة إلى كاميرات مراقبة متصلة بشبكة إنترنت عالية السرعة. هذه الأجهزة تجمع بيانات لحظية عن:

• سرعة المركبات
• كثافة حركة المرور
• حالة الطريق (مثل وجود حفر أو انزلاقات)
• الظروف الجوية (الضباب، الأمطار، الجليد)
• سلوك السائقين (التجاوزات، التوقف المفاجئ)

تُرسل هذه البيانات إلى مراكز تحكم ذكية تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليلها فورًا، مما يسمح باتخاذ قرارات سريعة مثل تعديل إشارات المرور، وإرسال تحذيرات للسائقين، أو تنبيه فرق الطوارئ.

تقنيات إنترنت الأشياء المتقدمة في مراقبة الطرق

1. أنظمة الاستشعار المدمجة

تُستخدم حساسات مدمجة في سطح الطريق أو على جوانبه لقياس سرعة المركبات، واكتشاف الحوادث، ورصد الظروف البيئية. مثلاً، نظام “Smart Pavement” في هولندا يستخدم حساسات ضغط وحرارة لرصد حالة الطريق وتحذير السائقين من المخاطر.

2. الكاميرات الذكية

كاميرات مزودة بذكاء اصطناعي لتحليل الفيديو في الوقت الحقيقي، مثل التعرف على المركبات المخالفة ورصد الحوادث أو تحديد السلوكيات الخطرة. تقدم شركة “Hikvision” كاميرات ذكية تستخدم تقنيات التعلم العميق لتحليل حركة المرور بدقة عالية.

3. أنظمة الاتصال بين المركبات والبنية التحتية (V2I Communication)

تقنية تسمح للمركبات بالتواصل مع إشارات المرور، الحواجز، وأجهزة الاستشعار على الطريق لتحسين التنقل وتجنب الحوادث. على سبيل المثال، مشروع “Connected Vehicle” في الولايات المتحدة يدمج هذه التقنية لتوفير معلومات فورية للسائقين.

4. التحليل السحابي والبيانات الكبيرة

تجمع البيانات من آلاف الأجهزة وتُحلل باستخدام خوارزميات متقدمة لتحديد أنماط المرور، توقع الاختناقات، واكتشاف المخاطر قبل وقوعها. تقدم شركة “IBM”حلول IoT متكاملة لتحليل بيانات المرور وتحسين السلامة.

5. لماذا إنترنت الأشياء هو المستقبل في مراقبة الطرق؟

• الاستجابة الفورية: بفضل البيانات اللحظية، يمكن للأنظمة الذكية إرسال تحذيرات فورية للسائقين أو تعديل إشارات المرور لتجنب الحوادث.
• الوقاية بدلاً من العلاج: تحليل البيانات يسمح بالتعرف على المخاطر قبل وقوعها، مثل وجود حفر أو ازدحام، مما يقلل من الحوادث بشكل كبير.
• تكامل مع تقنيات أخرى: يمكن دمج IoT مع الذكاء الاصطناعي، والمركبات الذاتية القيادة، وأنظمة الطوارئ لتوفير منظومة متكاملة للسلامة.
• تحسين إدارة المرور: يساعد في تخفيف الازدحام وتقليل الانبعاثات من خلال تحسين تدفق المركبات.

أجهزة قياس السرعة المدمجة

تُعد أجهزة قياس السرعة المدمجة من أهم الابتكارات التكنولوجية، التي تستخدم في مراقبة حركة المرور وتحسين السلامة على الطرق. هذه الأجهزة تعتمد على دمج حساسات متطورة وأنظمة معالجة بيانات مدمجة داخل البنية التحتية أو المركبات، بهدف قياس سرعة المركبات بدقة عالية وفي الوقت الحقيقي، مما يساعد في تقليل الحوادث الناتجة عن السرعة الزائدة.

1. ما هي أجهزة قياس السرعة المدمجة؟

هي أنظمة متكاملة تحتوي على حساسات إلكترونية مثل حساسات مغناطيسية، ورادار، وليزر (LiDAR)، وكاميرات عالية الدقة، مرتبطة بمعالجات مدمجة (Embedded Systems) تحلل البيانات بسرعة فائقة. هذه الأنظمة تقيس سرعة المركبات بشكل مباشر أو غير مباشر عبر مراقبة التغيرات في المجال المغناطيسي أو حركة الصور أو الإشارات الرادارية، ثم تعالج هذه البيانات لحساب السرعة بدقة.

2. كيف تعمل هذه الأجهزة؟

• الحساسات المغناطيسية: تُثبت في سطح الطريق أو جوانبه، وتكتشف مرور المركبات عبر التغير في المجال المغناطيسي، ثم تُرسل إشارات إلى المعالج المدمج لحساب سرعة المركبة بناءً على توقيت مرورها بين نقطتين.
• الرادار والليدار: ترسل موجات راديوية أو ليزرية تنعكس عن المركبات، ويُحسب الفرق الزمني لتحديد السرعة بدقة عالية، مع قدرة على العمل في جميع الأحوال الجوية.
• الكاميرات عالية الدقة وتقنيات الرؤية الحاسوبية: تلتقط فيديو للمركبات وتستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل حركة المركبات بين الإطارات، ما يمكّن من حساب السرعة بدقة، بالإضافة إلى التعرف على لوحات الأرقام لمراقبة المخالفين.
• المعالجات المدمجة(Embedded Systems): تعالج البيانات فورًا، وتقلل زمن الحساب، وتحلل الأخطاء لضمان دقة النتائج، كما هو موضح في أنظمة تعتمد على معالجات ARM أو نظم مدمجة متقدمة.

4. فوائد أجهزة قياس السرعة المدمجة

• دقة عالية في القياس: تقنيات حديثة تضمن نتائج دقيقة حتى في ظروف معقدة مثل الازدحام أو الطقس السيء.
• رصد مستمر وغير تدخلي: تعمل دون تعطيل حركة المرور، وتوفر بيانات لحظية لمراكز التحكم.
• تعزيز السلامة المرورية: تساعد في فرض قوانين السرعة، وتقليل الحوادث الناتجة عن السرعة الزائدة.
• دعم التخطيط المروري: توفر بيانات دقيقة لتحليل حركة المرور وتحسين تصميم الطرق وإشارات المرور.
• تكامل مع أنظمة ذكية أخرى: يمكن ربطها بأنظمة إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي لتحليل أعمق واتخاذ قرارات فورية.

أمثلة عالمية ناجحة

• تقدم شركة Hikvision حلول دمج الرادار والفيديو التي تستخدم خوارزميات تعلم عميق لتحسين دقة القياس وتقليل الحوادث على الطرق السريعة.
• يستخدم مشروع Intelligent Highway Speed Monitoring كاميرات وأجهزة استشعار متقدمة لقياس السرعة بدقة في الوقت الحقيقي، مع دعم شبكات 5G لضمان سرعة نقل البيانات.

المركبات ذاتية القيادة وأنظمة الكبح الآلي

1. ما هي المركبات ذاتية القيادة؟

المركبات ذاتية القيادة (Autonomous Vehicles) هي سيارات قادرة على التنقل والتحكم في نفسها دون تدخل بشري مباشر، باستخدام مجموعة من الحساسات مثل الرادار، والليدار (LiDAR)، والكاميرات، وأنظمة GPS، إلى جانب برمجيات الذكاء الاصطناعي التي تفسر البيانات وتتخذ قرارات القيادة في الوقت الحقيقي. تُقسم المركبات ذاتية القيادة إلى مستويات (Level 0 إلى Level 5) حسب درجة الاستقلالية، حيث يمثل المستوى الخامس القيادة الكاملة دون أي تدخل بشري.

2. أنظمة الكبح الآلي: كيف تعمل؟

أنظمة الكبح الآلي (Automatic Emergency Braking – AEB) هي تقنيات أمان متقدمة مدمجة في المركبات الحديثة، تهدف إلى منع الحوادث أو تقليل شدتها من خلال تطبيق الفرامل تلقائيًا عند اكتشاف خطر وشيك من الاصطدام. تعتمد هذه الأنظمة على مستشعرات الرادار، والليدار، والكاميرات لرصد العقبات والمركبات الأخرى، وتحليل سرعة ومسافة المركبة بالنسبة لها. عند اكتشاف خطر تصادم محتمل، ينبه النظام السائق أولاً، وإذا لم يكن هناك استجابة، يبدأ في تطبيق الفرامل تلقائيًا.

3. التقنيات المتوفرة حاليًا في المركبات ذاتية القيادة وأنظمة الكبح الآلي

• نظام Tesla Autopilot وFull Self-Driving (FSD): يستخدم مزيجًا من الكاميرات، والرادار، وأجهزة الاستشعار فوق الصوتية مع خوارزميات ذكاء اصطناعي متقدمة، مما يمكن السيارة من القيادة الذاتية في العديد من الظروف، مع نظام كبح آلي متطور يمنع الاصطدامات.
• نظام Mobileye من Intel: يقدم حلولًا متقدمة للرؤية الحاسوبية وأنظمة مساعدة السائق؛ تشمل الكبح الآلي والتنبيه من التصادم الأمامي ومراقبة النقطة العمياء، مع قدرة على التكامل مع المركبات ذاتية القيادة.
• نظام AEB في سيارات Volvo: تعتبر فولفو من رواد السلامة، حيث توفر أنظمة كبح آلي متقدمة قادرة على اكتشاف المشاة والدراجات الهوائية، وتفعيل الفرامل تلقائيًا لتجنب الحوادث.
• Waymo: شركة تابعة لجوجل تطور مركبات ذاتية القيادة تستخدم حساسات متعددة وتقنيات الذكاء الاصطناعي لتوفير قيادة آمنة تمامًا، مع أنظمة كبح آلي متطورة تضمن التوقف الفوري عند الحاجة.

4. فوائد المركبات ذاتية القيادة وأنظمة الكبح الآلي

• تقليل الحوادث الناتجة عن الخطأ البشري: حيث تشير دراسات مثل تقرير NHTSA الأمريكي إلى أن أكثر من 90% من الحوادث ناجمة عن أخطاء السائق، وهذه الأنظمة تقلل من تلك الأخطاء بدرجة كبيرة.
• تحسين التدفق المروري: القيادة الذاتية تتيح تنسيقًا أفضل بين المركبات، مما يقلل الازدحام ويزيد من كفاءة استخدام الطرق.
• حماية المشاة وراكبي الدراجات: أنظمة الكبح الآلي المتقدمة قادرة على التعرف على المشاة والدراجات، مما يقلل من الحوادث في المناطق الحضرية.
• تقليل إجهاد السائق: من خلال تولي مهام القيادة في ظروف معينة، وتساعد هذه الأنظمة في تقليل التعب وزيادة التركيز.

5. تحديات وتطلعات مستقبلية

رغم التقدم الكبير، تواجه هذه التقنيات تحديات مثل التعامل مع الظروف الجوية السيئة والتعقيدات القانونية وقبول المستخدمين. ومع ذلك، تستمر الأبحاث والتطوير بوتيرة متسارعة، مع توقعات بأن تصبح المركبات ذاتية القيادة شائعة خلال العقد القادم.

البنية التحتية الذكية

البنية التحتية الذكية (Smart Infrastructure) هي نظام متكامل من التجهيزات والتقنيات الحديثة التي تهدف إلى تحسين جودة الحياة في المدن والمجتمعات من خلال استخدام التكنولوجيا المتقدمة مثل الإنترنت الأشياء (IoT)، والذكاء الاصطناعي، والحوسبة السحابية، وتحليل البيانات الضخمة. هذه البنية لا تقتصر على الطرق والكهرباء والمياه فحسب، بل تشمل أيضًا شبكات الاتصالات، وأنظمة النقل الذكية، وإدارة الطاقة، ومراقبة البيئة، والأمن.

1. كيف تعمل البنية التحتية الذكية؟

تعتمد البنية التحتية الذكية على ربط الأجهزة والمعدات التقليدية بشبكات الإنترنت وأجهزة استشعار ذكية، مما يسمح بجمع وتحليل البيانات في الوقت الحقيقي. هذه البيانات تمكن الجهات المعنية من اتخاذ قرارات سريعة وفعالة لتحسين الخدمات، مثل تعديل إشارات المرور تلقائيًا لتقليل الازدحام أو مراقبة جودة الهواء والمياه أو إدارة استهلاك الطاقة بكفاءة.

2. مكونات البنية التحتية الذكية

الأجهزة الذكية وأجهزة الاستشعار: تجمع البيانات عن البيئة، حركة المرور، استهلاك الطاقة، وغيرها.

الشبكات الذكية: تربط بين الأجهزة المختلفة وتضمن نقل البيانات بسرعة وأمان.

البرمجيات وأنظمة التحليل: تستخدم الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات لاتخاذ قرارات ذكية.

الحوسبة السحابية: تخزن البيانات وتوفر القدرة على معالجتها بمرونة وفاعلية.

3. فوائد البنية التحتية الذكية

• تحسين جودة الحياة: من خلال توفير خدمات أكثر كفاءة مثل النقل والطاقة والصحة.
• الاستدامة البيئية: تقليل استهلاك الموارد الطبيعية والتلوث عبر إدارة ذكية للطاقة والنقل.
• زيادة السلامة: أنظمة مراقبة ذكية تساعد في الكشف المبكر عن المخاطر مثل الحوادث أو الكوارث.
• تعزيز النمو الاقتصادي: تسهيل الاستثمار وتحسين بيئة الأعمال عبر بنية تحتية متطورة.

4. تحديات تطوير البنية التحتية الذكية

• التكلفة العالية: تحتاج إلى استثمارات كبيرة في التكنولوجيا والتدريب.
• التوافق والتكامل: صعوبة دمج أنظمة وتقنيات مختلفة لضمان عمل متناسق.
• الأمان وحماية البيانات: ضرورة حماية البيانات الحساسة من الهجمات السيبرانية.
• الإدارة والتحكم: تعقيد إدارة أنظمة متصلة ومتعددة الوظائف.

5. أمثلة تطبيقية

• أنظمة النقل الذكية: مثل التحكم الذكي في إشارات المرور وأنظمة مشاركة السيارات التي تقلل الازدحام.
• الشبكات الذكية للطاقة: التي تدير استهلاك الكهرباء وتدعم مصادر الطاقة المتجددة.
• أنظمة مراقبة البيئة: لرصد جودة الهواء والماء وتحسين الصحة العامة.
• الحكومات الذكية: التي تستخدم البيانات لتحسين الخدمات العامة والتشريعات.

هل مصر تمتلك هذه التكنولوجيا ؟

مصر بالفعل تخطو خطوات مهمة نحو تبني وتطوير التكنولوجيا الحديثة في مجالات متعددة، خاصة في البنية التحتية الذكية والابتكار التكنولوجي، مما يجعلها من الدول الرائدة في المنطقة في هذا المجال.

1. البنية التحتية الذكية في مصر

أبرز مثال على ذلك هو مدينة العلمين الجديدة، التي تُعتبر نموذجًا رائدًا للبنية التحتية الذكية في مصر والمنطقة. المدينة مزودة بشبكات ألياف ضوئية تغطيها بالكامل، وتدعم الإنترنت عالي السرعة مع تجهيزات للجيل الرابع (4G) والتمهيد للجيل الخامس (5G). كما تحتوي على أنظمة تحكم مركزية تراقب حركة المرور عبر إشارات ذكية مزودة بكاميرات استشعار، وأنظمة مواصلات ذكية تشمل قطار كهربائي سريع وأتوبيسات تعمل بالطاقة النظيفة، بالإضافة إلى مواقف ذكية تُدار عبر تطبيقات رقمية.

كذلك تعتمد المدينة على الطاقة الشمسية وشبكات كهرباء ذكية، وأنظمة ري ومياه ذكية، مع كاميرات مراقبة ذكية وأنظمة أمان متطورة. كل هذه التقنيات تجعل العلمين الجديدة نموذجًا حيًا لمدينة المستقبل التي تُدار بالتكنولوجيا.

2. الابتكار في قطاع اللوجستيات والتكنولوجيا الرقمية

في يونيو 2025، عُقدت قمة الابتكار في اللوجستيات بمصر بحضور قيادات حكومية وشركات تكنولوجية محلية وعالمية، حيث سُلط الضوء على مشروعات تطوير البنية التحتية الذكية في قطاع النقل والشحن، مثل إنشاء أكبر ميناء جاف في العالم باستثمارات تفوق 100 مليون دولار. أكدت القمة على أهمية التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي في تحسين كفاءة الاقتصاد وتعزيز سلاسل الإمداد، مع دعم قوي من الجامعات مثل جامعة مصر للمعلوماتية التي تعمل كمركز وطني للابتكار والتطوير التكنولوجي.

3. ريادة مصر في الابتكار التكنولوجي

مصر تسعى لترسيخ مكانتها كمركز إقليمي وعالمي للابتكار التكنولوجي، من خلال شراكات استراتيجية وإنجازات متصاعدة في مجالات الذكاء الاصطناعي، وإنترنت الأشياء، والتقنيات الرقمية. أطلقت الدولة استراتيجيات وطنية لتطوير هذه المجالات، مع دعم قوي من الحكومة والقطاع الخاص لتطوير صناعة متكاملة للذكاء الاصطناعي والتقنيات الحديثة.

تكنولوجيا إصلاح الطريق الإقليمي

لإصلاح الطريق الإقليمي بشكل شامل وذكي، يمكن للحكومة المصرية أن تعتمد على مجموعة من التقنيات التكنولوجية الحديثة التي ترفع من مستوى السلامة المرورية وتقلل من وقوع الحوادث، خاصة بعد حادث المنوفية الأليم. إليك تفصيلًا مشوقًا لما يمكن توفيره:

1. أنظمة مراقبة ذكية للطرق (Smart Road Monitoring Systems)

تركيب حساسات وكاميرات ذكية على طول الطريق لمراقبة حركة السيارات بشكل لحظي، ورصد أي تجاوزات أو مخالفات مثل السير عكس الاتجاه أو السرعة الزائدة. هذه الأنظمة تستخدم تقنيات إنترنت الأشياء (IoT) والذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وإرسال تنبيهات فورية للجهات المختصة، مما يسمح بالتدخل السريع قبل وقوع الحوادث.

2. إشارات مرور ذكية وتحكم آلي

تحديث إشارات المرور لتكون ذكية قادرة على التكيف مع حركة المرور في الوقت الحقيقي، وتقليل الازدحام وتحسين انسيابية الحركة. يمكن أيضًا دمج أنظمة تحكم آلي لتنبيه السائقين عبر شاشات إلكترونية أو تطبيقات الهواتف المحمولة عن المخاطر أو تغييرات الطريق.

3. أنظمة قياس السرعة المدمجة والمراقبة الإلكترونية

استخدام أجهزة قياس سرعة متطورة مدمجة في الطريق، تعمل بستمرار لرصد السرعات المخالفة، مع ربطها بأنظمة قانونية تفرض الغرامات تلقائيًا، مما يردع السائقين عن السرعة الزائدة التي غالبًا ما تسبب الحوادث.

4. تحسين البنية التحتية بالطريق الذكي

تطوير الطريق ليشمل حواجز أمان ذكية، مثل حواجز خرسانية متحركة أو مضيئة، وأنظمة إضاءة ذكية تعمل تلقائيًا حسب ظروف الرؤية، مع تحسين علامات الطريق الاسترشادية لتكون واضحة ومرئية في جميع الأحوال الجوية.

5. التكامل مع تطبيقات الهواتف الذكية

توفير تطبيقات للسائقين تتيح لهم معرفة حالة الطريق، والتنبيهات المرورية، ومواقع الحوادث، وأفضل المسارات البديلة، مما يعزز من وعي السائقين ويقلل من المخاطر.

6. مراقبة وتحليل بيانات الحوادث

استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات الحوادث السابقة على الطريق الإقليمي، لتحديد النقاط السوداء وأسباب الحوادث، ومن ثم اتخاذ إجراءات وقائية مخصصة مثل تعديل هندسة الطريق أو إضافة إشارات تحذيرية.

7. تعزيز الإجراءات الأمنية والإنسانية

بالإضافة للتقنيات، توجيه جهود لتوفير دعم نفسي ومادي لضحايا الحوادث وأسرهم، كما حدث بعد حادث المنوفية، مع رفع مستوى التوعية المجتمعية حول السلامة المرورية.

ما كشفته لنا حادثة المنوفية في النهاية لا يجب أن يمر كخبر عابر أو موجة حزن على مواقع التواصل، بل كنداء صارخ لإعادة التفكير في الطريقة التي نُدير بها طرقنا، ونحمي بها أرواحنا. لم تعد التكنولوجيا مجرد رفاهية أو كماليات مستقبلية، بل أصبحت حجر الزاوية في بناء منظومة مرور آمنة وعصرية، تُنقذ الأرواح قبل أن تُزهق، وتمنع الكارثة قبل أن تقع.

من الذكاء الاصطناعي القادر على تحليل سلوك السائقين والتنبؤ بالحوادث، إلى إنترنت الأشياء الذي يربط إشارات المرور والمركبات في شبكة واحدة تتفاعل لحظيًا، مرورًا بأنظمة رصد السرعة، والكاميرات الحرارية، والسيارات ذاتية القيادة. كلها أدوات لم تعد خيالية أو بعيدة المنال، بل متاحة ويمكن تفعيلها على أرض الواقع، إذا وُجد القرار والإرادة.

لكن هذه الأدوات وحدها لا تكفي، فمن دون بنية تحتية ذكية، وتشريعات حازمة، ووعي مجتمعي يضع السلامة قبل السرعة، تظل التكنولوجيا حبيسة المختبرات. إن دمج هذه الحلول داخل سياسات وطنية شاملة للسلامة المرورية هو الطريق الوحيد لوقف هذا النزيف المستمر على الأسفلت. المستقبل ليس فقط ما ننتظره، بل ما نصنعه. وبين أيدينا اليوم فرصة حقيقية لتحويل الطرق من ساحات للمآسي إلى مسارات للأمان والحياة، فلنغتنمها قبل أن نفقد المزيد.

?xml>