تعمل شركة أمازون على تطوير شرائح ذكاء اصطناعي خاصة بها لمنافسة إنفيديا ولتقليل التكاليف وزيادة الكفاءة، وذلك عبر شركة Annapurna التي استحوذت عليها أمازون بمبلغ 350 مليون دولار سنة 2015.
منذ ذلك الحين وAnnapurna تقوم بتصنيع شرائح مخصصة تستخدمها أمازون في مختلف الأماكن، مثلا شريحة Graviton ذات استهلاك الطاقة المنخفض وشريحة Nitro المخصصة للأمان، وأهم الأماكن التي تستخدم أمازون فيها الشرائح الخاصة هي مراكز بيانات Amazon Web services للحوسبة السحابية، وتعد أمازون الشركة الأكبر في هذا المجال.
هذا من ناحية تقليل التكاليف وزيادة الكفاءة، أما من ناحية منافسة إنفيديا، فتنوي Amazon الإعلان عن التوفر الواسع لشريحة Trainium 2 المخصصة لمهام الذكاء الاصطناعي والنماذج اللغوية الكبيرة، وقد أعلنت أمازون عن شريحة Trainium 2 العام الماضي لكنها كانت متوفرة لبعض الشركات فقط مثل Anthrpoic منافس OpenAI التي استثمرت أمازون 4 مليارات دولار فيها.
يقول ديف براون، نائب رئيس خدمات الحوسبة والشبكات في AWS. “نريد أن نكون أفضل مكان على الإطلاق لاستبدال Nvidia، لكن في نفس الوقت نعتقد أن وجود بديل هو أمر صحي.” هذا ليس مستغربا حين تعلم أن أكثر من 90% من شرائح الذكاء الاصطناعي مصدرها إنفيديا، ولذلك تضاعفت قيمتها السوقية بشكل جنوني خلال العام الحالي.
تابع القراءة: إنفيديا والذكاء الاصطناعي | رحلة من الابتكار إلى التريليون دولار
وبالتأكيد تحاول كبرى الشركات إيجاد البديل لتقليل الاعتماد على Nvidia وتصميم الشرائح لتناسب احتياجاتهم بالضبط، فمثلًا تقوم جوجل أيضًا بتصميم شرائح مخصصة للذكاء الاصطناعي، وقد استخدمتها آبل لتطوير نماذجها الخاصة المتواجدة في Apple intelligence، ومؤخرًا ظهرت تقارير حول تطوير OpenAI شريحتها الخاصة للذكاء الاصطناعي بالتعاون مع TSMC.
شرائح مجانية للباحثين!
وكنوع من محاولة تنصيب أمازون نفسها كبديل لإنفيديا، أعلنت الشركة عن توفيرها 40 ألف شريحة Trainium 1 لاستخدامها بشكل مجاني من قبل باحثي الذكاء الاصطناعي، خصوصًا من الجامعات، حيث ستشارك جامعتي Carnegie Mellon University وجامعة بيركلي في كاليفورنيا في هذا البرنامج، الذي تقول أمازون أنها استثمرت 110 مليون دولار فيه.
يقول تقرير فايننشال تايمز أن أمازون يتوقع أن تنفق 75 مليار دولار العام المقبل، ومن المتوقع أن يزيد هذا الرقم مستقبلًا. جميع شركات التقنية تنفق بجنون على تطوير الذكاء الاصطناعي، والذي يبدو أنهم وصلوا لـ”حائط مسدود” في تطويره، لكن في الوقت الراهن، هل تتوقع أن يكون هناك بديل فعلي لإنفيديا؟ أم أنها ستستمر في الهيمنة على سوق شرائح الذكاء الاصطناعي؟
?xml>
