تكنولوجيا

مايكروسوفت تطلق نموذج الذكاء الاصطناعي Phi-4: يتفوق في الرياضيات

أطلقت شركة مايكروسوفت نموذج ذكاء اصطناعي جديد يحقق قدرات تفكير رياضي رائعة مع استخدام موارد حسابية أقل بكثير من مُنافسيها الأكبر. يتفوق نموذج Phi-4 الذي يحتوي على 14 مليار معلمة على نماذج أكبر بكثير مثل Gemini Pro 1.5 من جوجل، والذي يُمثّل تحولًا كبيرًا في كيفية تعامل شركات التكنولوجيا مع تطوير الذكاء الاصطناعي.

اقرأ أيضًا:

أفضل تطبيقات البحث بالذكاء الاصطناعي في 2024

ما هو الذكاء الاصطناعي، كيف يعمل؟ وهل يهدد البشرية

يتحدى هذا الإطلاق بشكل مُباشر فلسفة “الأكبر هو الأفضل” لصناعة الذكاء الاصطناعي، حيث تسابقت الشركات لبناء نماذج ضخمة بشكل مُتزايد. في حين تعمل شركات مُنافسة مثل GPT-4o من OpenAI وGemini Ultra من جوجل بمئات المليارات أو ربما تريليونات المعلمات، فإن بنية Phi-4 المُبسطة تقدم أداءً متفوقًا في التفكير الرياضي المُعقّد.

الذكاء الاصطناعي للشركات محدودة الميزانية

إن الآثار المُترتبة على الحوسبة المؤسسية كبيرة، تتطلب نماذج اللغة الكبيرة الحالية موارد حسابية ضخمة، ممّا يؤدي إلى ارتفاع التكاليف واستهلاك الطاقة للشركات التي تنشر حلول الذكاء الاصطناعي.

إن كفاءة Phi-4 قد تُقلّل بشكل كبير من تكاليف النفقات العامة هذه، الذي يجعل قدرات الذكاء الاصطناعي المُتطورة أكثر سهولة في الوصول إليها للشركات المتوسطة والصغيرة والمنظمات ذات الميزانيات الحاسوبية المحدودة.

يأتي هذا التطوُّر في لحظة حرجة لتبني الذكاء الاصطناعي في المؤسسات. ترددت العديد من المنظمات في تبنّي نماذج اللغة الكبيرة (LLM) بسبب مُتطلبات الموارد والتكاليف التشغيلية. يمكن لنموذج أكثر كفاءة يحافظ على القدرات الحالية أو يتجاوزها أن يُسرّع من تكامل الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات.

يظهر التفكير الرياضي وعدًا للتطبيقات العلمية

يتميّز Phi-4 بشكل خاص في حل المسائل الرياضية، حيث يُظهر نتائج رائعة في مسائل المُنافسة الرياضية من مسابقات الرياضيات الأمريكية (AMC) التابعة للجمعية الرياضية الأمريكية. تشير هذه القدرة إلى تطبيقات مُحتملة في البحث العلمي والهندسة والنمذجة المالية -المجالات التي يكون فيها التفكير الرياضي الدقيق أمرًا بالغ الأهمية.

يُشير أداء النموذج في هذه الاختبارات الصارمة إلى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الأصغر والمُصممّة جيدًا يمكن أن تُضاهي أو تتجاوز قدرات النماذج الأكبر حجمًا في المجالات المُتخصصة.

مايكروسوفت وسلامة الذكاء الاصطناعي

تتخذ الشركة نهجًا مدروسًا لإصدار Phi-4، وجعلته مُتاحًا من خلال منصة Azure AI Foundry بموجب اتفاقية ترخيص بحثية، مع خطط لإصدار أوسع على Hugging Face. يتضمن هذا الطرح ميزات أمان شاملة وأدوات مُراقبة، والذي يعكس الوعي المُتزايد بإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي.

من خلال Azure AI Foundry، يمكن للمطورين الوصول إلى أدوات التقييم لتقييم جودة النموذج وسلامته، إلى جانب قدرات فلترة المُحتوى لمنع سوء الاستخدام.

يشير تقديم Phi-4 إلى أن مُستقبل الذكاء الاصطناعي قد لا يكمن في بناء نماذج ضخمة، ولكن في تصميم أنظمة أكثر كفاءة تفعل المزيد بأقل الأحجام. بالنسبة للشركات والمؤسسات التي تتطلع إلى تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يبشّر هذا التطوُّر بعصر جديد من نشر الذكاء الاصطناعي الأكثر عملية وفعالية من حيث التكلفة.

?xml>